Kennisbank

Welkom bij de IoT Kennisbank, uw centrale bron voor alles wat u moet weten over het Internet of Things (IoT), van basisprincipes en technologieën tot geavanceerde toepassingen en innovatie in het IoT-ecosysteem.
Kennisbank

LTE UE

Wat is LTE UE? LTE UE (User Equipment) verwijst naar alle eindgebruikersapparaten die verbinding maken met een LTE (4G) netwerk, zoals routers, modems, smartphones, asset trackers of industriële IoT-devices. Binnen LTE-netwerken worden deze apparaten ingedeeld in zogeheten LTE categorieën (LTE Cat) die hun netwerkcapaciteit, snelheid en prestatiekenmerken definiëren. Deze categorieën maken het voor LTE-basisstations (eNodeB’s) mogelijk om effectief te communiceren met apparaten, op basis van hun technische capaciteiten – zoals downlink- en uplinksnelheid, antenneconfiguratie en latency. Waarom zijn LTE UE categorieën belangrijk? LTE-apparaten verschillen in: Maximale datasnelheid Aantal antennes en frequentiebanden Ondersteuning voor duplexmodi (FDD/TDD) Verbruik en energie-efficiëntie Geschiktheid voor mobiele of vaste toepassingen De gekozen LTE Cat heeft directe invloed op de prestaties van je toepassing, vooral bij IoT-oplossingen waarbij energieverbruik, betrouwbaarheid en netwerkintegratie essentieel zijn. Overzicht van gangbare LTE UE categorieën LTE Cat Downlink max Uplink max Toepassingstype Cat 0 1 Mbps 1 Mbps Low-power IoT (sensoren, meters) Cat 1 10 Mbps 5 Mbps Breed inzetbaar IoT, voertuigtrackers Cat 3 100 Mbps 50 Mbps Smartphones, routers Cat 4 150 Mbps 50 Mbps Industriële routers, M2M toepassingen Cat 6 300 Mbps 50 Mbps Routers met carrier aggregation Cat 7+ ≥300 Mbps ≥100 Mbps Zwaardere toepassingen, 4G fallback bij 5G-devices Cat M1 1 Mbps 1 Mbps LTE-M (Low Power Wide Area) Cat NB1 ~60 Kbps ~30 Kbps NB-IoT, ultralaag energieverbruik Belangrijkste categorieën voor IoT LTE Cat 1 Ideaal compromis tussen snelheid en energieverbruik Ondersteuning in vrijwel alle LTE-netwerken Veel gebruikt voor asset tracking, gateways, telematica LTE Cat M1 (LTE-M) Speciaal voor IoT ontworpen Ondersteunt deep indoor dekking en lage latency Zeer laag energieverbruik (geschikt voor batterijgevoede devices) LTE Cat NB1 (NB-IoT) Klein datavolume, extreem laag verbruik Niet geschikt voor realtime communicatie Ideaal voor meters, sensoren en eenvoudige melders Wat bepaalt de LTE Cat van een device? De LTE categorie wordt bepaald door: Modemchipset in het apparaat Aantal antennes (MIMO-ondersteuning) Frequentiebandondersteuning Ondersteunde LTE-technologieën (zoals VoLTE, carrier aggregation) Een LTE Cat 1 modem kan bijvoorbeeld nooit de snelheden of features van Cat 6 leveren, ongeacht het netwerk. Waarom zijn LTE UE categorieën relevant voor Thingsdata-klanten? Juiste apparaatselectie op basis van datasnelheid, dekking en stroomverbruik Afstemming met netwerkprofiel (bijv. NB-IoT vs. full LTE) Kostenefficiëntie: Geen overgespecificeerde hardware inzetten Toekomstbestendigheid: Voldoen aan netwerkplannen zoals uitfasering van 2G/3G Thingsdata & LTE UE oplossingen Thingsdata levert en ondersteunt een breed scala aan LTE-gebaseerde hardware en connectiviteitsdiensten: Routers en modems van Teltonika, Robustel, Peplink met verschillende LTE Cat’s eSIM-connectiviteit afgestemd op Cat 1, Cat M1 en NB-IoT Advies bij hardwareselectie voor specifieke toepassingen (binnen, mobiel, ondergrond) Devicebeheerplatforms voor massale uitrol en prestatiemonitoring Meer informatie Wilt u weten welke LTE UE categorie het meest geschikt is voor uw toepassing? Thingsdata adviseert bij hardwarekeuze, netwerkinrichting en connectiviteit. Neem contact op via +31-85-0443500 of info@thingsdata.com, of bekijk onze LTE-compatibele apparaten in de Thingsdata webshop.
Kennisbank

Docker container

Een docker container is een standaard software eenheid die code en al zijn afhankelijkheden verpakt, zodat de toepassing snel en betrouwbaar van de ene computeromgeving naar de andere kan worden uitgevoerd.
Kennisbank

5G NR

5G NR (New Radio) is een nieuwe radiotoegangstechnologie gecreëerd door 3GPP voor het 5G netwerk. Het is ontworpen als de wereldwijde standaard voor een uniforme meer capabele luchtinterface van 5G netwerken.
Kennisbank

Gateway

Een gateway bevindt zich tussen enerzijds edge systemen (PLC’s), devices en anderzijds de cloud. Bij edge systemen en devices kunt u denken aan installaties, apparaten en sensoren. De gateway wisselt bruikbare informatie uit naar de cloud doormiddel van een mobiele internet verbinding. Gateways bieden in de basis meer functionaliteit dan een router en kunnen ook werken met seriële poorten RS232 en RS485, Modbus of MBus en daarnaast analoge en digitale in- & uitgangen.
Kennisbank

MFF2 embedded simkaart

Een MFF2 embedded simkaart is een vacuüm verzegelde simkaart die rechtstreeks op de printplaat van uw device kan worden gesoldeerd. Dit verhoogt de betrouwbaarheid en vermindert de invloed van schokken, corrosie en andere omgevingsfactoren. Ook is de levensduur van een MFF2 embedded simkaart langer dan die van een standaardmodel. Een van de grootste voordelen van een MFF2 embedded simkaart is de fysieke beveiliging, doordat de simkaart rechtstreeks op de printplaat van uw device wordt gesoldeerd, is het onmogelijk om deze te verwijderen.
Kennisbank

Data ecosysteem

Een data ecosysteem is een verzameling van infrastructuren, analyses en applicaties die worden gebruikt om gegevens vast te leggen en te analyseren. Data ecosystemen bieden organisaties gegevens waarop ze vertrouwen om hun klanten beter te begrijpen en om betere prijs-, operatie- en marketingbeslissingen te nemen. De term ecosysteem wordt gebruikt in plaats van 'omgeving' omdat, net als echte ecosystemen, data ecosystemen bedoeld zijn om in de loop van de tijd te evolueren.
Kennisbank

Machine Learning

Machine learning (ML) is een type kunstmatige intelligentie (AI) waarmee softwaretoepassingen nauwkeuriger kunnen worden in het voorspellen van resultaten zonder dat ze expliciet zijn geprogrammeerd om dit te doen. Algoritmen voor machine learning gebruiken historische gegevens als invoer om nieuwe uitvoerwaarden te voorspellen. Machine learning is belangrijk voor organisaties omdat het inzicht geeft in trends zoals klantgedrag en operationele bedrijfspatronen en omdat het de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten ondersteunt.
Kennisbank

Digital Twin

Een digital twin is een virtuele representatie die dient als de realtime digitale tegenhanger van een fysiek object of proces (bijvoorbeeld devices, gebouwen, fabrieken). Naarmate complexere 'devices' met elkaar verbonden raken met de mogelijkheid om gegevens te produceren, biedt het hebben van een digitaal equivalent professionals de mogelijkheid om implementaties te optimaliseren voor maximale efficiëntie.
Kennisbank

IoT based streaminganalyse

IoT based streaminganalyse is de verwerking en analyse van snel bewegende livegegevens uit verschillende bronnen, waaronder IoT devices, om geautomatiseerde realtime acties of waarschuwingen te genereren. IoT based streaminganalyse is essentieel voor organisaties die de informatie van IoT devices in realtime willen analyseren en integreren.
Kennisbank

Cloud Computing

Cloud computing is het leveren van verschillende computingservices via de cloud. Hierbij kunt u denken aan: servers, opslag, databases, netwerkfuncties, software, analysefuncties en kunstmatige intelligentie. Hierdoor krijgen eindgebruikers snellere innovaties, flexibele resources, schaalvoordelen en hebben ze altijd en overal toegang tot hun software en applicaties.
Downloads, Kennisbank

Brochure support

Thingsdata - support - brochure V2022-004
Download brochure
Downloads, Kennisbank

Brochure hardware

Thingsdata - hardware - brochure V2022-002.
Download brochure

Download onze brochure

Download brochure